ITソリューションを学ぶ

データマイニングのメリット

インテリジェンスは単なるデータの集積ではなく、目的のために有用となるよう編集された情報を言います。会社を経営する上では、売上、原価、経費、利益率など極めて多様なデータが、日々の数字として報告されます。これらの中から必要な情報を抽出し、編集加工して、経営判断に役立てる手法がビジネスインテリジェンスです。この手法により、従来の経営者がなんとなく行なってきた意思決定を、正確な資料に基づいて行なうことが可能になります。

ビジネスの情報化が進むにつれて、経営上のデータも膨大なものになります。その中には不正確で不完全な情報や、すでに古くなってしまった情報も存在します。ビジネスインテリジェンスでは、適切な情報をリアルタイムで収集することが欠かせません。また分析はデータ処理の専門家が行なうのではなく、経営者や現場の社員自らが行えるように加工しておく必要があります。それによって迅速かつ的確な経営判断が下せるというメリットが得られます。

データ分析の手法として代表的なものが比較です。比較にも時系列に沿って分析する手法や、同業他社と比較する手法などがあります。こうしたデータは一目で分かるよう、傾向として把握できる形にしておくことが大切です。たとえば短期的に異常値が発見されれば、原因を究明して有効な対策を打ち出すことが容易になります。長期的に業績が低迷しているようであれば、本格的にテコ入れするか撤退するかの判断を迫られることになるでしょう。

ビジネスインテリジェンスの導入により、一見意味のないデータの羅列から、経営のヒントを導き出すデータマイニングが可能になります。専門知識のない経営者でも詳細な分析ができることや、確かな根拠に基づくシミュレーションを行えることもメリットです。ビジネスインテリジェンスは経営トップの役に立つのみならず、現場でも業務効率の改善につながります。つまり全社的な情報の共有により、いっそう効果的な運用ができるという特徴があります。